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《新講座》IoTセンサデータ分析講座開催報告と次回のご案内

8月3日(金)、KSKアナリティクス主催で「基礎から学ぶIoT分析実践ノウハウ講座」を東京オフィスにて開催いたしました。

IoTでのデータ分析活用では主に画像解析と計測機器/センサーなどから得られる波形データの分析がありますが、
このうち時系列波形データの分析ノウハウについての情報はまだ少ない状態です。

KSKアナリティクスは、分析コンサルで多くのセンサデータの分析実績を重ねてきましたが、
これらのノウハウを凝縮し、新講座として皆様にご提供させていただく運びとなりました。

講座では、機械学習の基礎からセンサデータの分析の方法までを学ぶことができるカリキュラムで
弊社データサイエンス本部 シニアデータアナリストの前川が講師を務めさせていただきました。

当日は講師・受講者皆様ともに、とても熱心な雰囲気に包まれての一日となりました。

以下にアンケートに記入していただいた受講者の声をご紹介させていただきます。

「大変実践的な内容で、分析手法から実データでの分析プロセスまで一通り勉強、体験できたことが大変良かったです」
「機械学習について基本的なことから体系的に理解することができました」
「時系列データからの特徴量抽出方法が具体的に学ぶことができました」

おかげさまで大変な好評をいただくことができ、無事初開講を終えることができました。

本講座は、この後9月、10月にも開催を予定しております。
有償トレーニングですが第一回目は申込開始後すぐに満席となりました。
次回は開催までまだ日がございますが、ご興味がございましたら早めのお申込みのご検討をよろしくお願いいたします。

皆様のお越しをお待ちしております。

 

◆イベント詳細、お申込みはこちらから
「基礎から学ぶIoT分析実践ノウハウ講座」
第2回 9/27(木)第3回 10/26(金)
https://www.ksk-anl.com/event/

 

◆セミナーチラシのダウンロードはこちらから

→download

$$ \begin{aligned} \newcommand\argmin{\mathop{\rm arg~min}\limits} \boldsymbol{\beta}_{\text{ridge}} & = \argmin_{\boldsymbol{\beta} \in \mathcal{R^p}} \biggl[ ||\boldsymbol{y}-\boldsymbol{X\beta}||^2 + \lambda ||\boldsymbol{\beta}||^2 \biggr] \\ & = (\boldsymbol{X}^T\boldsymbol{X} + \lambda\boldsymbol{I_{p+1}})^{-1}\boldsymbol{X}^T\boldsymbol{y} \end{aligned} $$
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