前回の記事では、分析練習用として顧客離反データを読み込む方法を学びました。
今回は読み込んだデータをRapidMinerで可視化し、
データを俯瞰的に眺め知見を得る方法を学んでいきましょう！

RapidMinerを用いてデータと、統計や図表など各種情報を確認しましょう。

下の図に示す「結果」画面の、5つの機能を順番に確認していきましょう。

1．結果画面
2．データフィルタ
3．データ一覧
4．統計情報
5．グラフ

1．結果画面
　　結果画面では、レポジトリへ前回保存した顧客離反データを確認することができます。
　　※結果画面にデータが表示されていない場合は、
　　　以前の記事に従ってデータの読込をお願い致します。
　　
　　結果画面の上部を確認すると、次のことがわかります。
　　・データセットには、996行(example)のデータがあります。 
　　・データセットには、１つの目的変数(label)と4つの説明変数(regular attributes)が含まれます。

2．データフィルタ
　　データフィルタを使えば、一覧に表示するデータをフィルタリングすることが可能です。

　　2-1．下記のように「missing_labels」を選択すると、目的変数(label)の値が「？」表示のレコードのみに絞られます。
　　　　　今回の場合は、996行のデータのうち96行のみになります。



 　 2-2．他の種類のフィルタも試してみましょう。

3．データ一覧

　　データ一覧では、取り込まれたデータを確認できます。
　　また、データーフィルタでフィルタリングされた結果も反映されます。

4．統計情報

　　次に、「Statistics」をクリックします。
　　統計情報では、属性(変数)の型、各属性の欠損値の数、
　　基本統計量（最小値、最大値、最頻値、平均値、標準偏差など）を確認することが出来ます。

　 　4-1．「Payment Method（支払方法）」をクリックし、展開してグラフを表示します。

　　 4-2．「Open chart」をクリックします。

　　 4-3．グラフ画面へ遷移します。「Statistics」をクリックすると、統計情報の画面へ戻ります。

　　 4-4．「Payment Method（支払方法）」を再度クリックすると元に戻ります。


5．グラフ

　　4で確認したように、統計情報の「Open chart」をクリックすると、
　　グラフ画面へ遷移します。「Statistics」下の「Charts」をクリックしても遷移できます。

　　 5-1．グラフの種類を選択します。

　　 5-2．表示されているグラフ名をクリックすると（ここでは「Scatter」）、
　　　　　利用できるグラフがすべて表示されます。
　　　　　新しいグラフでデータを可視化してみましょう。

データを可視化する方法は多くあります。
RapidMinerのグラフ機能を使って、時間をかけてデータについて学びましょう。
そして準備が整えば、次のステップPart3へ進み、モデルの作成方法について学びましょう。