AI、機械学習は、魔法に例えられます。過去の出来事から将来を予測して、
それを的中させる事は、まさにMagicです。

そのMagicの元となるデータの重要性は、今更語るまでもありませんが、
よく見過ごされるのが、どのようにその能力を自社に取り込むかです。

質問：あなたには２つの選択肢があります。どちらを望みますか？
１）問題が起きる度に、「魔法使いに頼む」
２）自分で問題が解決できるよう、「魔法使いになる」

１）は、楽でイージーな方法です。経験豊かなプロの魔法使いに十分な報酬
を用意して頼めば、あら不思議、たちまちに問題を解決してくれます。しかし、
そのタネは明かしてくれません。また彼はとても忙しく、ずっとあなたの課題
を解決してはくれません。

２）は、面倒で時間のかかる方法です。ある程度の努力が求められます。
しかし、一度、魔法使いになれば、様々なデータ活用の問題に挑戦できます。
長期的に見ると、個人・組織として、真の問題解決力を獲得できます。

以前は、データサイエンティストになるには、数年の時間が必要でした。しかし、
「市民データサイエンス」の高まりにより、今は数ヶ月で魔法使いになる道が拓けています。
何故なら、魔法の呪文は公然の知として、解放されつつあるからです。
それらのツール化（魔法の杖化）も、急速に進んでいるのです。（ただ杖の使い方は学ぶ必要があります。）

KSKアナリティクスは、以前は「魔法使いの集団」でしたが、現在は「魔法の杖」
作りに徹しています。
「RapidMiner」や「KSKP」「Jedox」などのツール、データサイエンス教育等の魔法の杖により、
お客様自らが魔法使いとなり、組織の変革を行われる事を支援します。

さあ、あなたも魔法の杖を使って、こちらの世界に来ませんか？

□■ KSK Analytics ————————-
Data Analysis for Everyone!
市民データサイエンスの実現
株式会社KSKアナリティクス
代表取締役　森本 好映
https://www.ksk-anl.com
yoshiteru.morimoto@ksk-anl.com
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